Simplifiez et améliorez le stockage, la gestion et l'analyse des données volumineuses (Big Data).
Un lac de données simplifie et améliore le stockage, la gestion et l'analyse des Big Data, en utilisant des informations provenant de plusieurs sources différentes et en les conservant dans leur format d'origine.
Les lacs de données permettent de rassembler les Big Data en un seul endroit en vue d'un traitement et d'un partage transparents et dynamiques. A la base, une approche de type Schema-on-read selon laquelle les données sont acquises dans leur format natif, selon des politiques qui standardisent, pour les différents types de données, les modalités, les temps et les règles d'insertion.
Chaque élément est associé à un identifiant et à des métadonnées qui permettent de le rechercher facilement.
Tous les formats et toutes les sources de données peuvent être intégrés au lac de données. L'intégration des données se fait en préservant leur format natif avec des procédures standardisées pour réduire le temps d'intégration des flux de données.
La mise en œuvre d'un lac de données commence par l'analyse de vos objectifs stratégiques et la définition de vos processus de gouvernance des données.
Les sources et les flux d'information sont analysés afin de fournir des solutions qui répondent pleinement à vos besoins.
La phase d'analyse permet d'explorer facilement les données et de créer des modèles de Machine Learning en reliant les outils existants afin d'extraire de la valeur des données de manière automatisée et continue.
Un lac de données est une solution qui repose sur des technologies avancées et articulées de stockage et d'analyse des données. Pour simplifier, les composants d'un lac de données se répartissent en quatre catégories :
Un lac de données est la solution idéale pour toutes les réalités qui ont besoin de construire des modèles d'affaires axés sur les données, en mettant en œuvre des analyses transversales sur les Big Data, et qui ont des processus internes structurés et un professionnalisme capable d'assurer la gouvernance des données.
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