Big Data et segmentation des utilisateurs
Les données et les informations relatives à chaque utilisateur sont collectées à partir de différents canaux dans un référentiel unique, ce qui constitue un véritable atout pour élaborer des stratégies de personnalisation marketing gagnantes.
De la segmentation automatique des audiences à la personnalisation de l'expérience de navigation et d'achat des utilisateurs et des clients, en passant par l'optimisation de leur parcours client : rien de tout cela ne serait possible sans une quantité importante de données et d'informations permettant d'analyser le comportement de notre public cible. En fait, c'est sur ces données que l'intelligence artificielle exprime tout son potentiel : l'apprentissage automatique et les capacités prédictives permettent de prévoir très précisément quel sera le comportement ou les stimuli gratifiants pour chaque utilisateur appartenant à chaque segment.
Grâce à un système de suivi sophistiqué, Blendee est en mesure de collecter des données et des informations provenant de multiples canaux, ce qui inclut non seulement les propriétés numériques, mais aussi les canaux hors ligne tels que l'ERP, le CRM, les programmes de fidélité, les systèmes de caisse, etc. Ces données sont collectées et normalisées au niveau de l'utilisateur individuel et, alimentées par des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, deviennent un véritable atout pour des stratégies de marketing efficaces.
Des caractéristiques démographiques aux centres d'intérêt, en passant par les comportements de navigation et d'achat passés et présents, Blendee propose un système sophistiqué de profilage et de segmentation dynamiques. À l'aide de divers critères, vous pouvez créer des groupes et des segments qui peuvent être mis à jour en temps réel : apprenez à mieux connaître votre public et créez des stratégies efficaces depersonnalisation du marketing, de sondage et de fidélisation de la clientèle.
Recueillir et analyser des informations sur le comportement et les souhaits des utilisateurs afin d'anticiper leurs désirs et besoins futurs : une stratégie de marketing prédictif vous permet de montrer à vos clients potentiels des produits et services potentiellement intéressants, en stimulant chez eux le désir d'acheter. Il s'agit en fait d'une stratégie de marketing axée sur les données, qui trouve dans le big data et l'intelligence artificielle deux alliés puissants.
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