CDP ET AUTOMATISATION DU MARKETING POUR LE SECTEUR DE L'AMEUBLEMENT

Informations biographiques, intérêts et goûts, comportement de navigation et d'achat : grâce à son système avancé de profilage et de segmentation et à l'apport de l'intelligence artificielle, Blendee permet de profiler et de segmenter les différents types d'utilisateurs qui naviguent sur le site ou visitent les boutiques.

De la fiche produit à la page panier : Blendee permet de personnaliser les offres et les propositions de produits en combinant l'efficacité du machine learning et de l'intelligence artificielle avec un système efficace de segmentation des utilisateurs. Les propositions peuvent ainsi être articulées en fonction des intérêts ou des goûts de l'utilisateur, ainsi que de ses habitudes d'achat et de consommation.

Contacter l'utilisateur une fois qu'il a effectué une action ou visité une section particulière du catalogue en ligne : grâce aux plus de 300 types de déclencheurs de Blendee, les utilisateurs peuvent être contactés sur différents canaux, des médias sociaux à l'e-mail, créant ainsi des expériences client pertinentes même lorsque l'utilisateur ne navigue pas sur le site.

Parmi ses différentes fonctionnalités, Blendee propose la gestion des devis et des rendez-vous au point de vente. Il est possible de créer des flux de travail avancés qui peuvent réengager les utilisateurs dans la phase Pré- et Post-rendez-vous au point de vente.

Simples à mettre en place, les formulaires dynamiques sont l'une des fonctionnalités les plus utilisées pour la collecte d'informations, car ils permettent de recueillir des données qui seraient autrement difficiles à retrouver (par exemple, le style préféré, la surface de la maison à décorer, l'évaluation du niveau de service...) et constituent la solution la plus efficace pour les stratégies de génération de leads.

Une expérience client pertinente passe également par la personnalisation en temps réel des messages avec lesquels l'utilisateur interagit lorsqu'il navigue sur le site. L'affichage de messages différents en fonction des segments, la reconnaissance d'un nouvel utilisateur par rapport à un utilisateur déjà enregistré, par exemple, est fondamentale pour améliorer l'engagement de l'utilisateur.